Статьи
КОНТАКТЫ
Запись на обучение:

+375 (29) 636 65 85

+375 (29) 706 85 85

Учебный отдел:

+375 (29) 668 11 62 (Обучение взрослых)

+375 (29) 364 66 74 (Обучение детей)

По вопросам оплаты:

+375 (29) 609 64 93

Адрес:

г. Минск, ул. К. Маркса, 32

+375 (29) 636 65 85

КУРС ОБУЧЕНИЯ ❮ ДАТА АНАЛИТИК (DATA ANALYST)+AI ❯ 

ОСВОЙТЕ «С НУЛЯ» ОДНО ИЗ САМЫХ ПЕРСПЕКТИВНЫХ IT НАПРАВЛЕНИЙ

начинаем:
ОКТЯБРЬ 2026
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ: 10 МЕСЯЦЕВ
стоимость:
6 435 BYN
РАССРОЧКА: 715 BYN В МЕСЯЦ
715 BYN В МЕСЯЦ
ПРИ ОПЛАТЕ ЧАСТЯМИ

ОБУЧЕНИЕ, ИТОГОВЫЙ ПРОЕКТ, СТАЖИРОВКА В IT КОМПАНИИ

Успешно закончив обучение, вы сможете:

  • Получить нужные IT навыки
  • Эффективно работать в любой IT команде
  • Использовать программирование и библиотеки данных
  • Уверенно работать с целым стеком технологий:
    — Python, SQL, Jupyter Notebook, Numpy, Pandas, Git
    — Excel и Google Sheets
    — Power Bi и Tableau
  • Разбираться в современных методах анализа данных, их интерпретации и визуализации
  •  Работать с данными масштабных проектов на основе data-driven подхода
  • Эффективно использовать профильные нейросети в работе
  •  Стать универсальным аналитиком данных, который сможет работать в любой сфере от IT разработок до game индустрии

МНЕ НУЖНО БОЛЬШЕ ИНФОРМАЦИИ ВСЕ ПОНЯТНО — РЕГИСТРИРУЮСЬ
курс дата анализ академия шаг

❮ DATA ANALYST+AI ❯

ДЛЯ КОГО

Курс максимально походит для тех, кто:

  •  Хочет в настоящее IT и хочет работать с данными
  • Желает получить серьезный фундамент, обучаясь у лучших практиков отрасли
  • Планирует получить достаточно практического опыта для получения работы в IT-компании

По окончании курса вы получите:

  • Навыки позволяющие работать в одном из самых востребованных направлений современного IT
  • Подтверждающие  сертификаты и портфолио проектов
  • Участие в уникальной партнерской программе по стажировке в ведущих IT компаниях

 

курс блендер академия шаг

❮ DATA ANALYST+AI ❯ — специалист, который занимается упорядочиванием, анализом, и интерпретацией данных.

Перечень обязанностей аналитика данных

Из часто встречающихся это:

  •  Сбор большого количества неупорядоченных данных и преобразование их в более удобный формат;
  •  Решение бизнес-задач с использованием данных;
  •  Работа с языками программирования, обычно Python;
  •  Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения;
  •  Использование аналитических методов, таких как машинное обучение, глубокое обучение и текстовая аналитика;
  •  Поиск порядка и шаблонов данных, а также выявление тенденций, которые могут помочь в достижении конечного бизнес-результата;
  •  Поиск закономерностей в информационных наборах;
  •  Визуализация данных для быстрого понимания имеющихся результатов и будущих тенденций;
  •  Формулирование гипотез по улучшению конкретных бизнес-метрик за счет изменения других показателей;
  •  Сотрудничество с IT и бизнесом в равной мере.

В зависимости от сферы и опыта число обязанностей аналитика данных может расширяться.

ИНТЕРЕСНАЯ И ВЫСОКООПЛАЧИВАЕМАЯ ПРОФЕССИЯ СО СТАБИЛЬНЫМ СПРОСОМ НА НОВИЧКОВ И ПРОФЕССИОНАЛОВ

ФОРМАТ И РАСПИСАНИЕ КУРСА ❮ DATA ANALYST+AI ❯

  • ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ: 10 МЕСЯЦЕВ
  • РАСПИСАНИЕ: 2 ЗАНЯТИЯ В НЕДЕЛЮ
  • СТАРТ КУРСА: ОКТЯБРЬ 2026
  • СТОИМОСТЬ: 715 BYN В МЕСЯЦ
  • НАЧАЛО ЗАНЯТИЙ: 19:00
144 пары
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ НА КУРС

Пробный урок по Data Analyst

Познакомьтесь с профессией Data Analyst на пробном уроке в IT ШАГ.

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ
ОБУЧЕНИЕ В МАЛЫХ ГРУППАХ В ОБОРУДОВАННЫХ КЛАССАХ
Занятия интерактивны и подразумевают учебу и практику в реальном времени с преподавателями
ПРЕПОДАВАТЕЛИ — ЭКСПЕРТЫ-ПРАКТИКИ, РАБОТАЮЩИЕ В ВЕДУЩИХ IT КОМПАНИЯХ СТРАНЫ И МИРА
Реальная информация о работе в IT, актуальные знания и практика, позволяющая погрузиться в профессию
РЕАЛИЗАЦИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ПРОЕКТОВ В ПРОЦЕССЕ УЧЕБЫ
Уже во время курса вы сделаете несколько проектов, которые будут интересны будущему работодателю
HR-ТРЕНИНГ
HR-тренинг входит в программу курса ❮ DATA ANALYST ❯ и доступен всем участникам
УЗНАТЬ, ПОДОЙДЕТ ЛИ МОЙ КОМПЬЮТЕР ДЛЯ УЧЕБЫ ДОМА

❮ DATA ANALYST+AI ❯
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

  • Экосистема данных в компании
  • Роль аналитика в команде
  • Типы аналитиков (BI / Product / Data / Marketing)
  • Data lifecycle: от данных к решению
  • Как формулируются аналитические задачи
  • Метрики качества анализа
  • Формулы и функции
  • Сводные таблицы
  • Очистка данных
  • Визуализация
  • Power Query: загрузка и преобразование данных
  • Jupyter Notebook
  • Библиотеки pandas и NumPy
  • Очистка и подготовка данных
  • Работа с выбросами и пропусками
  • Исследовательский анализ данных (EDA)
  • Визуализация (matplotlib, seaborn, pygwalker)
  • Введение в AI и LLM для аналитика
  • AI как часть аналитического workflow
  • Практическое применение AI в анализе данных на примерах Python
  • Prompt Engineering для аналитика
  • Ошибки моделей и галлюцинации
  • Конфиденциальность данных и NDA
  • Описательная статистика
  • Вероятности и распределения
  • Выборка и генеральная совокупность
  • Доверительные интервалы
  • Проверка гипотез
  • Ошибки первого и второго рода
  • Сравнение средних значений
  • A/A и A/B тесты
  • Bootstrap
  • Корреляция и регрессия
  • Временные ряды и базовые методы прогнозирования
  • AI для объяснения статистических результатов, интерпретации A/B тестов
  • Основы понимания ценности продукта и потребностей пользователя
  • Сегментация пользователей
  • Воронки пользователей
  • Когортный анализ
  • Продуктовые метрики (AARRR, North Star)
  • Дерево метрик
  • RFM / ABC / XYZ
  • Unit-экономика
  • Формирование продуктовых гипотез
  • AI для генерации продуктовых гипотез и метрик
  • Реляционная модель данных
  • ER-диаграммы
  • Ключи и связи
  • Нормализация и структура данных
  • SQL как язык анализа
  • SELECT / JOIN / GROUP BY
  • Подзапросы и CTE
  • Оконные функции
  • Аналитические запросы
  • AI для генерации SQL-запросов, исправления ошибок и поиска альтернативных решений
  • ETL / ELT архитектура
  • Источники данных (API, события)
  • Построение data pipeline
  • Обработка данных с использованием SQL и Python
  • Автоматизация обработки данных
  • Airflow (обзор)
  • Роль аналитика в потоках данных
  • AI для проектирования логики потоков данных и ETL-архитектуры
  • Data storytelling
  • Выбор визуализаций
  • Построение дашбордов
  • Tableau
  • Power BI
  • Интерпретация метрик
  • AI для интерпретации визуализаций и генерации бизнес-инсайтов
  • Зачем аналитикам Git
  • Версии аналитических решений
  • Commit / branch / merge
  • Работа с версиями Jupyter Notebook и аналитических отчетов
  • Командная аналитическая работа
  • Конфликты версий и их решение
  • Google Sheets как источник данных
  • Импорт и обработка данных
  • Формулы и автоматизация
  • Введение в API
  • Получение данных через API
  • Формат данных (JSON)
  • Работа с API в Python
  • AI для генерации API-запросов и обработки данных
  • Google Analytics
  • Яндекс Метрика
  • Событийная модель данных
  • Поведение пользователей
  • Продуктовые события
  • Тестовые аккаунты
  • AI для анализа пользовательского поведения и выявления закономерностей
  • Постановка бизнес-задачи
  • Сбор и подготовка данных
  • SQL-анализ
  • Python EDA
  • Статистическая проверка гипотез
  • Продуктовые метрики
  • BI-дашборд
  • Интерпретация результатов
  • AI как ассистент на всех этапах
  • Презентация решения
  • Аргументация выводов
  • Оценка аналитического подхода
  • Резюме аналитика
  • Подготовка к интервью
  • Разбор кейсов
  • Карьерные траектории
ПРЕПОДАВАТЕЛИ IT ШАГ
IT ЭКСПЕРТ
МАРИЯ ПАШКИНА
Дизайнер визуальных коммуникаций, опыт более 9 лет
IT ЭКСПЕРТ
СЕРГЕЙ ПОСТНИКОВ
Project manager, data science & engineer, опыт более 20 лет
IT ЭКСПЕРТ
ВИТАЛИЙ МАСЛЕНИК
Инженер-программист. Проект Solva.kz банковская сфера
IT ЭКСПЕРТ
АНТОН СЕМЕНЧЕНКО
Старший преподаватель БГУ, ФПМИ, кафедра Технологий Программирования. Product Owner, Project Manager, Acrhitect. Опыт более 10 лет
IT ЭКСПЕРТ
АНТОН СКОРБИЛИН
Опытный инженер-программист. 5 лет разработки web-приложений
IT ЭКСПЕРТ
ДМИТРИЙ НИКИШИН
Blender для gamedev, 3dsMax и AutoCAD для дизайнеров интерьера, старший преподаватель БГАИ. Опыт более 3 лет
IT ЭКСПЕРТ
ИРИНА ЛАТЫШЕВА
Data Analyst, опыт более 6 лет
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ НА КУРС

❮ DATA ANALYST+AI ❯

ВАКАНСИИ В МИНСКЕ

Вакансии не найдены.
СТАЖИРОВКА В КОМПАНИЯХ-ПАРТНЕРАХ

IT ШАГ

СОХРАНИЛ ПАРТНЕРСКИЕ СВЯЗИ С IT КОМПАНИЯМИ-РАБОТОДАТЕЛЯМИ. СЕГОДНЯ ПАРТНЕРСКАЯ ПРОГРАММА  ПОЗВОЛЯЕТ РАССЧИТЫВАТЬ НА СТАЖИРОВКУ И, ПРИ УСПЕШНОМ ЕЕ ПРОХОЖДЕНИИ, РАБОТУ В IT КОМПАНИЯХ.

КАК МОЖЕТ ВЫГЛЯДЕТЬ НАЧАЛО ВАШЕЙ КАРЬЕРЫ:

УСПЕШНО ЗАКАНЧИВАЕТЕ УЧЕБУ В IT ШАГ
ЛУЧШИЕ ВЫПУСКНИКИ НАХОДЯТ РАБОТУ БЫСТРЕЕ, ЧЕМ ОСТАЛЬНЫЕ
ОФОРМЛЯЕТЕ РЕЗЮМЕ, ИТОГОВУЮ РАБОТУ, ПОРТФОЛИО
САМОСТОЯТЕЛЬНО, ПО ИТОГАМ HR-ТРЕНИНГОВ, ВКЛЮЧЕННЫХ В ПРОГРАММУ ОБУЧЕНИЯ, ЛИБО С ПОМОЩЬЮ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ И ЭКСПЕРТОВ
ПРИСОЕДИНЯЕТЕСЬ К ПРОГРАММЕ СТАЖИРОВКИ IT ШАГ
ПРОХОДИТЕ ИНТЕРВЬЮ С HR СПЕЦИАЛИСТАМИ КОМПАНИЙ-ПАРТНЕРОВ
ЧЕРЕЗ ВЕБ-СЕРВИСЫ ПОДАЕТЕ ЗАПРОС НА УЧАСТИЕ В СТАЖИРОВКЕ В IT КОМПАНИИ
СТАЖИРУЕТЕСЬ В IT КОМПАНИИ
2-4 МЕСЯЦА (ВО ВРЕМЯ СТАЖИРОВКИ, В БОЛЬШИНСТВЕ СЛУЧАЕВ, ПОЛУЧАЕТЕ СТИПЕНДИЮ)
ВО ВРЕМЯ СТАЖИРОВКИ ПРОХОДИТЕ ИНТЕРВЬЮ С РАБОТОДАТЕЛЯМИ И ЗАКАЗЧИКАМИ
ПРИ УСПЕШНОМ ПРОХОЖДЕНИИ — ПОЛУЧАЕТЕ ОФФЕР И ПЕРВУЮ РАБОТУ В IT

Затрудняетесь в выборе профессии или направления? Пройдите профориентационный тест, получите рекомендации — определитесь с выбором!

ПРОЙТИ ТЕСТ

 КОМПАНИИ, В КОТОРЫХ РАБОТАЮТ ВЫПУСКНИКИ IT ШАГ:

ВЫПУСКНИКОВ НАПРАВЛЯЕМ НА
СТАЖИРОВКИ В IT КОМПАНИИ
ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ ВЫ СМОЖЕТЕ ПРЕТЕНДОВАТЬ НА ВАКАНСИИ:
ЗАРПЛАТА НОВИЧКОВ ОТ $780
DATA ANALYST
АНАЛИТИК ДАННЫХ В IT
ШИРОКАЯ УНИВЕРСАЛЬНАЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
ЗАРПЛАТА НОВИЧКОВ ОТ $550
DATA ENGINEER
ИНЖЕНЕР ДАННЫХ В IT
ШИРОКАЯ УНИВЕРСАЛЬНАЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
ЗАРПЛАТА НОВИЧКОВ ОТ $700
DATA SCIENTIST
СПЕЦИАЛИСТ ПО ДАННЫМ В IT
ШИРОКАЯ УНИВЕРСАЛЬНАЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
ЗАРПЛАТА НОВИЧКОВ ОТ $600
DATA ANALYST
АНАЛИТИК В РИТЕЙЛЕ
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ В ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ СЕРВИСОВ МАССОВЫХ ПРОДАЖ
ЗАРПЛАТА НОВИЧКОВ ОТ $650
DATA ANALYST
АНАЛИТИК В GAME-ИНДУСТРИИ
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ В АНАЛИТИКЕ ИГРОВЫХ ПРОЕКТОВ
ЗАРПЛАТА НОВИЧКОВ ОТ $500
DATA ANALYST
АНАЛИТИК В МАРКЕТИНГЕ
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ В ОБРАБОТКЕ МАРКЕТИНГОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
При любой специализации через 1-3 года работы вы можете стать специалистом с зарплатой в 2 500 — 3 500 $
ОТВЕЧАЕМ НА ВАШИ ВОПРОСЫ:
4 вопроса, которые задают почти все
ПОЧЕМУ ОБУЧЕНИЕ ДЛИТСЯ 10 МЕСЯЦЕВ, ЕСЛИ ДРУГИЕ ПРЕДЛАГАЮТ 3?
Мы обучили более 20 000 айтишников, 10 месяцев обучения — оптимальный вариант для подготовки с «нуля». Обучение по программе предполагает подготовку достаточную для работы в IT компании. За это время обучающийся получает достаточное количество знаний, кейсов и практического опыта для начала работы. Новичка с другим «бэкграундом» на работу не возьмут.
ПОЧЕМУ ОБУЧЕНИЕ СТОИТ ИМЕННО СТОЛЬКО, А НЕ 100 ДОЛЛАРОВ?
У нас самые высокооплачиваемые преподаватели. Оплата преподавателя не может быть ниже, чем его заработок IT профессионала. Наши преподаватели — опытные специалисты, соответственно, зарабатывают они хорошо. Именно высокая квалификация преподавателей обеспечивает высокое качество обучения.
ГДЕ БУДЕМ УЧИТЬСЯ?
Пожалуй, лучшее место обучения в Минске. Главный учебный корпус IT ШАГ находится по адресу: ул. Карла Маркса, 32, в самом центре города, ст. м. Октябрьская/Купаловская.
МНЕ БРАТЬ С СОБОЙ НОУТБУК?
Учебный процесс технически полностью укомплектован. Компьютеры, проекторы, 3D принтеры, роботы, другая техника и софт, необходимые для обучения, предоставляются студентам IT ШАГ. Кондиционеры всегда исправны, вода в кулерах всегда есть.
курс дата анализ академия шаг
Остались вопросы или есть сомнения?
Задайте их нам!

+375 (29) 636-65-85

+375 (25) 692-06-71

+375 (29) 706-85-85

ОТЗЫВЫ ОБ IT ШАГ
YANDEX
GOOGLE
FACEBOOK