DevOps + MLOps – это курс, который объединяет управление IT-инфраструктурой и внедрение технологий искусственного интеллекта. Вы освоите автоматизацию работы серверов и облачных сервисов, а также научитесь разворачивать и сопровождать нейросети и модели машинного обучения (ML, Machine Learning) — от обучения до внедрения в компаниях.

Что такое DevOps:
DevOps (DEVelopment + OPeration) объединяет процессы разработки и эксплуатации программного обеспечения, позволяя командам работать быстрее, качественнее и безопаснее. Основные этапы:

•  Code – разработка и контроль версий, совместная работа с кодом;
•  Build – автоматическая сборка и интеграция компонентов;
•  Test – непрерывное тестирование и контроль бизнес-рисков;
•  Release – управление изменениями и автоматизация выпуска;
•  Deploy – развертывание приложений и инфраструктуры как кода;
•  Monitor – отслеживание производительности и опыта пользователей.
• Что такое MLOps:
  MLOps (Machine Learning Operations) – практика применения DevOps к проектам машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы научитесь создавать, автоматизировать и масштабировать ML-пайплайны и нейросетевые модели: подготовка данных, обучение, тестирование, деплой, мониторинг и поддержка моделей в продакшене. MLOps обеспечивает стабильность, эффективность и качество AI-решений.