Где можно работать, освоив Python

Python любят начинающие разработчики за простоту освоения. Его можно использовать везде, от технологических гигантов за миллион долларов до крохотных скриптов для упрощения и автоматизации повседневных задач. Это универсальный и востребованный язык программирования, который предоставляет обширные библиотеки с многочисленными кросс-платформенными и кросс-браузерными средами тестирования. Статья развеет все ваши сомнения относительно карьерных возможностей, которые предоставляет знание Python.

Варианты карьеры для Python разработчика

В технологическом мире, где искусственный интеллект переплелся с нашей жизнью, а смартфоны стали продолжением нас самих, рабочие места, требующие автоматизации, растут в геометрической прогрессии. Python как язык автоматизации пользуется большим спросом.

Python Developer

Любой, кто изучает Python, в первую очередь видит себя разработчиком. Компании активно ищут программистов для своих интерфейсных и серверных разработок. В обязанности будет входить:

• построение внутренних и внешних функций
• оптимизация алгоритмов данных
• решение проблем с аналитикой данных
• управление безопасностью и защитой данных
• поддержка фронтенд-разработчиков за счет обеспечения высокой производительности.

Средняя зарплата джуниора начинается от 600$.

Web Developer

Веб-разработчики обычно подпадают под одну из трех категорий: серверные (back-end), интерфейсные (front-end) и полного стека (full-stack).
Бэк-энды создают структуру сайта, пишут код и проверяют, работает ли он. Фронт-энды работают над визуальной частью страниц (пользовательским интерфейсом), которую посетители видят и с которой взаимодействуют. Они разрабатывают физический макет каждой страницы, интегрируют графику и используют HTML для улучшения сайта. Фул-стэк разработчики выполняют работу обоих специалистов и могут работать в организациях, у которых нет бюджета на большую команду.

Software Engineer

Чтобы быть инженером-программистом, нужно иметь обширные знания языков программирования, компьютерных операционных систем и разработки программного обеспечения. Наиболее распространенные обязанности инженера-программиста включают:

• тестирование и отладка кода , т. е. запуск программ, которые часто управляются сценариями Python, для обнаружения любых ошибок в коде и их мгновенного исправления
• документирование кода, т. е. отслеживание регистрации ошибок и изменений версий, а также оказание помощи в написании и редактировании программного обеспечения.

Data Scientist

Имеет дело со структурированными и неструктурированными данными. Профиль работы сочетает математику, информатику и статистику. Работая специалистом по данным в компании, понадобится:

• извлекать, анализировать и обрабатывать данные
• выводить определенную модель благодаря знаниям Python, которая помогает создавать действенные планы для принесения пользы компании.

В наши дни спрос на специалистов по данным находится на пике. Они являются одними из самых высокооплачиваемых сотрудников во всем мире.

QA Engineer

Инженеры по обеспечению качества не создают ПО, но тратят много времени на его тестирование. Они оценивают качество спецификаций и технических проектных документов. Предоставляют своевременную и актуальную обратную связь. Участвуют в планировании и реализации стратегий управления качеством, тестировании. Хорошее знание Python является обязательным условием для этой работы.

Data Analyst

Мир IT основан на данных. Независимо от того, находитесь ли вы в социальной сети или авторизованы на собственном веб-сайте, данные передаются через интернет без каких-либо сбоев. Роль аналитика данных состоит в том, чтобы находить такие данные в сети и работать с ними. Функция отчетности и анализа Python упрощает изучение Big Data, выявление тенденций, закономерностей и т. д.
От здравоохранения и автомобилей до финансов и розничной торговли — аналитики данных требуются в различных сферах.

Machine Learning Engineer

Инженер по машинному обучению вводит данные в машины, которые учатся и применяют полученные знания. Статистика — сердце машинного обучения. Популярные веб-платформы вроде YouTube, Netflix, Amazon, Twitter, Facebook и т. д. используют его в качестве основы.
Популярность машинного обучения растет с развитием искусственного интеллекта и интернета вещей. Способность Python автоматизировать данные и обрабатывать алгоритмы делает его идеальным языком программирования для всего перечисленного. Средняя зарплата новичков начинается от 1200$.

Product Manager

Роль менеджера по продукту состоит в том, чтобы извлекать информацию для понимания концепции рынка. С помощью Python они могут:

• внедрять данные для получения фактов, которые принесут пользу компании,
• анализировать существующие пробелы и предлагать способы их устранения, чтобы оставаться на плаву на конкурентном рынке.

Большинство компаний ищут менеджеров по продуктам со знанием Python. Если хотите работу, требующую обработки данных и общения с пользователями, лучше всего стать продакт-менеджером.

Какие смежные технологии необходимо освоить

Ничто в жизни не стоит на месте, особенно технологии. Вы не можете пройти один курс Python раз и навсегда. Время от времени нужно обновлять свои навыки и приобретать новые, чтобы быть востребованным специалистом. Что бы вы ни решили делать, у Python есть фреймворк для этого. Если нравится веб-разработка, можете использовать Django или Flask. Также потребуется изучить HTML, CSS и желательно JavaScript.
Для создания интерфейсов нужно освоить графические библиотеки, как TKinter и Qt. Предпочитаете анализ данных — учите Pandas, R, NumPy и сопутствующие пакеты.

Всем перечисленным выше навыкам и профессиям можно научиться, Прийдя на IT-курсы в Компьютерную Академию ШАГ. Здесь востребованных айтишников обучают с нуля за несколько месяцев. Есть курсы по разработке ПО и компьютерной графике и дизайну. Программа построена на практическом обучении. Студенты работают над реальными кейсами, которые по итогу войдут портфолио. Центр Карьеры помогает каждому составить сильное резюме и устроиться на работу в IT-компанию.

Есть широкие возможности карьерного роста для программиста на Python. Упомянутые выше — лишь верхушка айсберга. Каждый может выбирать из множества возможностей, которые дает программирование на Python.