Профессия Data Analyst

Джеффри Мур сравнивает компании, которых не заботит Big Data, с оленями, слепо блуждающими по трассе. Дата-аналитика занимается исследованием гор информации. Выявляет тенденции и делает прогнозы, чтобы помочь компаниям принимать более обоснованные бизнес-решения. Карьерный путь аналитика во многом зависит от работодателя: будет это крупный инвестиционный банк, фирма, сфера здравоохранения, маркетинга или розничной торговли. Сегодня аналитики данных практически в любой отрасли.

Что делают дата-аналитики

Data Analyst анализирует необработанные данные, чтобы извлечь значимую информацию. Затем превращает эту информацию в действенные рекомендации. Список ежедневных задач:

• Разработка, внедрение и поддержка баз данных на постоянной основе.
• Сотрудничество с ключевыми заинтересованными сторонами бизнеса, чтобы определить конкретные задачи, которые необходимо решить.
• Сбор и систематизация информации из внутренних источников (базы данных CRM) или из внешних (государственных порталов, Google Trends и т.п.).
• Очистка необработанных данных для анализа.
• Анализ больших наборов данных с использованием наиболее подходящего метода.
• Интерпретация и выводы, визуализация результатов (в графики, таблицы и диаграммы).

Роль аналитика в значительной степени зависит от статистического анализа, поэтому нужно хорошо разбираться в этом. Также нужно умело использовать программное обеспечение и методы программирования для создания информационных панелей, проектирования и управления биг дата.

Как начать карьеру

Если вам кажется, что этого слишком много, не волнуйтесь. Курс Аналитик данных в Компьютерной академии ШАГ — отличное начало. Получить профессию и профессиональный сертификат с нуля можно за 10 месяцев. За это время новичок освоит базовые навыки и инструменты: SQL и ML, статистика, Google Analytics и Яндекс Метрика, Python, Excel, Google Sheets и др. А также создаст проекты для портфолио. Центр карьеры поможет составить резюме и устроиться на работу в IT компанию.

Если вы обладаете хорошими навыками критического мышления и любите работать с числами для решения сложных задач, то карьера в области анализа данных может подойти.